Vì sao doanh nghiệp cần thay đổi cách quản trị hiệu suất trong thời đại AI?
AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành và quản trị hiệu suất. Khám phá những điểm nghẽn trong ứng dụng AI và lý do doanh nghiệp cần thay đổi mô hình quản trị trong thời đại AI.
Mục lục
Nhiều doanh nghiệp đang đầu tư đáng kể cho các công cụ AI và giúp nhân sự rút ngắn thời gian xử lý email, báo cáo hay các tác vụ thường nhật. Tuy nhiên, những cải thiện ở cấp độ cá nhân chưa chắc tạo ra thay đổi tương ứng ở cấp độ tổ chức. Tốc độ ra quyết định của lãnh đạo chưa được cải thiện đáng kể, mục tiêu KPI/OKR vẫn chậm tiến độ và khoảng cách giữa chiến lược với thực thi vẫn tồn tại.
Đây là một trong những thách thức phổ biến khi doanh nghiệp ứng dụng AI: công nghệ được triển khai nhanh hơn khả năng thay đổi mô hình quản trị. Khi chiến lược, mục tiêu, quy trình, dữ liệu và nguồn lực chưa được kết nối trong một hệ thống thống nhất, AI chủ yếu tạo ra hiệu quả ở từng tác vụ riêng lẻ thay vì cải thiện hiệu suất của cả doanh nghiệp.
Thực trạng ứng dụng AI trong quản trị KPI/OKR doanh nghiệp hiện nay
Nhiều doanh nghiệp đã đầu tư vào các công cụ AI và khuyến khích nhân sự ứng dụng trong công việc. Tuy nhiên, tác động ở cấp độ tổ chức vẫn còn hạn chế, bởi AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi được tích hợp vào cách doanh nghiệp vận hành, thay vì chỉ đóng vai trò hỗ trợ từng cá nhân xử lý công việc nhanh hơn.
Thực trạng ứng dụng AI trong quản trị KPI/OKR doanh nghiệp trên thế giới
Theo nghiên cứu của Deloitte, chỉ khoảng 30% tổ chức trên thế giới đang thực sự thiết kế lại các quy trình quan trọng xoay quanh AI, trong khi 37% doanh nghiệp mới dừng ở việc ứng dụng AI ở mức bề mặt, chưa tạo ra thay đổi đáng kể trong các quy trình kinh doanh cốt lõi.
Số liệu trên cho thấy AI đang được đưa vào sử dụng nhanh hơn tốc độ doanh nghiệp thay đổi hệ thống vận hành. Khoảng cách không chỉ nằm ở việc ứng dụng công nghệ, mà còn ở khả năng đưa AI vào các quy trình và cơ chế quản trị có tác động trực tiếp đến hiệu suất tổ chức.
Thực trạng ứng dụng AI trong quản trị KPI/OKR doanh nghiệp tại Việt Nam
Ở phạm vi hai Thành phố Hồ Chí Minh và Hà Nội, khảo sát của Reeracoen Vietnam cũng cho thấy 77% người lao động đã có độ sẵn sàng nhất định và thoải mái trong việc sử dụng AI cho công việc. Bên cạnh đó, có đến 83% người lao động mong muốn được nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ thông qua các chương trình đào tạo và nâng cao kỹ năng do doanh nghiệp cung cấp.
Điều này cho thấy rào cản có thể không chỉ nằm ở công nghệ hay độ sẵn sàng sử dụng AI của nhân sự, mà cũng có thể đến từ những yếu tố như cách tổ chức công việc và quản trị hiệu suất của doanh nghiệp. Khi AI chưa được kết nối với chiến lược, KPI/OKR, quy trình và dữ liệu, giá trị tạo ra vẫn chủ yếu dừng ở từng tác vụ riêng lẻ thay vì cải thiện hiệu suất trên toàn hệ thống.
05 điểm nghẽn khiến AI không tạo hiệu suất trong hệ thống quản trị doanh nghiệp
Trước khi kỳ vọng AI có thể nâng cao hiệu suất tổ chức, doanh nghiệp cần nhìn nhận những điểm nghẽn đang cản trở khả năng chuyển hóa công nghệ thành kết quả vận hành thực tế.
|
Điểm nghẽn
|
Biểu hiện
|
|
Chiến lược khó đi vào thực thi
|
Mục tiêu chiến lược đã được chuyển hóa thành KPI/OKR và đầu việc cụ thể, nhưng thiếu sự liên kết xuyên suốt giữa các phòng ban, khiến quản lý khó nhìn thấy mức độ đóng góp của từng hoạt động vào mục tiêu chung.
|
|
Hoạt động vận hành vẫn phụ thuộc nhiều vào con người, trao đổi thủ công và cách làm việc riêng của từng bộ phận, khiến doanh nghiệp khó duy trì tính nhất quán khi quy mô tăng trưởng.
|
|
|
Thiếu góc nhìn hiệu suất toàn diện
|
Việc theo dõi và đánh giá KPI/OKR thường chưa kết nối đầy đủ giữa con người, công việc, quy trình và kết quả để phản ánh chính xác hiệu suất tổ chức.
|
|
Thông tin phân tán làm chậm quá trình ra quyết định
|
Dữ liệu nằm rải rác trên nhiều hệ thống, báo cáo và kênh trao đổi khác nhau, khiến nhà quản lý mất nhiều thời gian tổng hợp thông tin thay vì tập trung phân tích và đưa ra quyết định.
|
|
AI chưa được tích hợp vào hệ thống vận hành cốt lõi
|
AI hiện vẫn chủ yếu được sử dụng cho các tác vụ riêng lẻ như hỗ trợ xử lý thông tin hoặc tự động hóa một phần công việc, chưa được gắn liền với workflow, dữ liệu và tri thức nội bộ.
|
Mô hình quản trị hiệu suất cao: Sự dịch chuyển tư duy tích hợp AI để tạo hiệu quả ở phạm vi doanh nghiệp
Để giải quyết những điểm nghẽn kể trên, Rikkei Digital định hướng doanh nghiệp chuyển từ việc ứng dụng AI cho từng tác vụ sang xây dựng mô hình quản trị hiệu suất cao, trong đó AI được tích hợp và kết nối với chiến lược, con người, quy trình và dữ liệu để tạo tác động trên toàn hệ thống. Mô hình này tập trung vào 3 trụ cột chính:
-
Workflow linh hoạt: Kết nối mục tiêu chiến lược với công việc, dữ liệu và quy trình vận hành thực tế, giúp tổ chức triển khai và điều chỉnh công việc linh hoạt hơn.
-
Quản trị hiệu suất đa chiều: Kết nối dữ liệu về con người, công việc và kết quả để theo dõi, đánh giá KPI/OKR dựa trên dữ liệu thực tế thay vì chỉ dựa vào các kỳ đánh giá định kỳ.
-
Minh bạch phối hợp & ra quyết định: Hợp nhất quy trình và dữ liệu để tăng tính minh bạch trong phối hợp, đồng thời tạo điều kiện để AI tham gia vào tự động hóa, phân tích và hỗ trợ ra quyết định.
Lợi ích khi doanh nghiệp cần chuyển sang mô hình quản trị hiệu suất cao tích hợp AI
Khi chuyển sang mô hình quản trị hiệu suất cao, trong đó chiến lược, quy trình, dữ liệu và AI được tích hợp trong cùng hệ thống vận hành, doanh nghiệp có thể nâng cao khả năng thực thi chiến lược, cải thiện chất lượng ra quyết định và tăng hiệu quả sử dụng nguồn lực.
-
Nâng cao tốc độ thực thi và khả năng thích ứng: Mục tiêu chiến lược được liên kết xuyên suốt, giúp toàn tổ chức tập trung vào cùng một định hướng, lãnh đạo có thể nhanh chóng nhận diện thay đổi, điều chỉnh và phân bổ nguồn lực mà không phải chờ đến các kỳ báo cáo định kỳ.
-
Tập trung hóa quản lý dữ liệu trên một nguồn thống nhất: Dữ liệu về mục tiêu, công việc, hiệu suất và kết quả được tập trung trên cùng một hệ thống. Lãnh đạo có góc nhìn minh bạch về tình hình vận hành, từ đó rút ngắn thời gian tổng hợp thông tin và nâng cao tính chính xác của các quyết định.
-
Đưa AI từ công cụ hỗ trợ thành năng lực vận hành: AI được tích hợp trực tiếp vào workflow và dữ liệu doanh nghiệp để hỗ trợ theo dõi tiến độ, phân tích dữ liệu, phát hiện vấn đề, giúp giảm công việc thủ công và nâng cao năng lực thực thi của đội ngũ.
-
Dễ dàng mở rộng quy mô nhưng vẫn tối ưu nguồn lực: Khi quy trình được chuẩn hóa và các tác vụ được tự động hóa, doanh nghiệp có thể xử lý khối lượng công việc lớn hơn với nguồn lực được sử dụng hiệu quả hơn.
Một số lưu ý cho doanh nghiệp để triển khai hiệu quả mô hình quản trị hiệu suất cao
Để mô hình quản trị hiệu suất cao phát huy hiệu quả trong thực tế, doanh nghiệp cần lưu ý một số yếu tố trong quá trình chuẩn hóa, tích hợp và triển khai hệ thống quản trị:
-
Chuẩn hóa quy trình trước khi tự động hóa: Rà soát và chuẩn hóa các quy trình trọng yếu trước khi tự động hóa, bảo đảm workflow có cấu trúc rõ ràng và phù hợp với mục tiêu vận hành.
-
Tập trung dữ liệu quản trị trên một hê thống thống nhất: Chuẩn hóa và tập trung dữ liệu quản trị trên một hệ thống thống nhất, tạo nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho việc theo dõi hiệu suất và ứng dụng AI.
-
Tích hợp AI gắn liền với mục tiêu và quy trình từng phòng ban: Xác định các điểm AI có thể tạo tác động trong toàn bộ workflow và tích hợp AI với mục tiêu, KPI/OKR và quy trình liên phòng ban.
-
Lựa chọn nền tảng quản trị tập trung: Ưu tiên nền tảng quản trị có khả năng kết nối mục tiêu, công việc, dữ liệu và AI trên cùng một môi trường, hạn chế phát sinh thêm các hệ thống độc lập.
-
Tìm kiếm đơn vị tư vấn và triển khai chuyển đổi số giàu kinh nghiệm: Tìm kiếm đơn vị tư vấn và triển khai có kinh nghiệm thực chiến, am hiểu về quản trị hiệu suất, quy trình vận hành và công nghệ AI. Đơn vị phù hợp cần có khả năng đánh giá hiện trạng, thiết kế mô hình phù hợp với đặc thù doanh nghiệp và đồng hành trong quá trình triển khai thực tế.
Rikkei Digital: Đơn vị tư vấn và triển khai mô hình quản trị hiệu suất tích hợp AI
Với năng lực tư vấn và triển khai chuyển đổi số, AI từ các dự án thực tiễn, Rikkei Digital đồng hành cùng doanh nghiệp chuẩn hóa quy trình, xây dựng hệ thống quản trị tập trung và lựa chọn giải pháp phù hợp. Pha Lê Group là một trong những khách hàng điển hình triển khai mô hình quản trị hiệu suất cùng Rikkei Digital, với 100% công việc được quản lý tập trung trên Lark, giảm khoảng 80% thời gian xử lý phê duyệt và chuẩn hóa 100% quy trình phối hợp nội bộ.
Đối với bài toán quản trị hiệu suất, Rikkei Digital tập trung kết nối chiến lược, KPI/OKR, con người, workflow, dữ liệu và AI trong một hệ thống thống nhất. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp từng bước tích hợp AI vào quy trình, nâng cao khả năng theo dõi, điều hành và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tổng kết
AI đang thay đổi cách doanh nghiệp tổ chức công việc và quản trị hiệu suất, nhưng việc sử dụng nhiều công cụ AI chưa đủ để tạo ra lợi thế ở cấp độ tổ chức. Khi chiến lược, KPI/OKR, con người, quy trình, dữ liệu và công nghệ được kết nối trong một hệ thống quản trị thống nhất, AI có thể trở thành một phần của năng lực thực thi và ra quyết định.
Nếu doanh nghiệp đang ở giai đoạn đầu của quá trình ứng dụng AI và chưa xác định rõ nên bắt đầu từ đâu, việc rà soát lại mô hình quản trị hiệu suất, quy trình và nền tảng vận hành sẽ là cơ sở để xác định hướng chuyển đổi phù hợp. Hãy để lại thông tin để chuyên gia của Rikkei Digital đánh giá hiện trạng và tư vấn lộ trình ứng dụng mô hình quản trị hiệu suất tích hợp AI dành riêng cho doanh nghiệp.
